在PCI治疗中，识别与造影剂相关急性肾损伤（CA-AKI）风险增加的患者有助于制定针对这些个体的风险缓解策略。设计可有效精准分层的风险模型是对手术质量改进的重要基础。近期，发表于《循环：临床质量与结局杂志》（Circulation： Cardiovascular Quality and Outcomes）发表文章对此进行阐述。

 

　　使用CA-AKI的两种定义（肾脏疾病修订全球结果的定义：48小时内0.3 mg/dl或7天内血清肌酐较基线增加50%，以及48小时内0.5 mg/dl或血清肌酐较基线增加25%的历史定义）对7种现有CA-AKI的风险预测模型进行验证，纳入的AKI在PCI后30天内需透析。研究人员根据模型重新校准前后的鉴别、校准和分类网重新分类指数，比较模型的性能。研究纳入加拿大某省进行PCI的7888例患者，使用“肾脏疾病：修订全球预后定义”验证CA-AKI时，330例患者（4.2%）可定义为CA-AKI，使用历史定义时出现571例（7.3%），需要透析的CA-AKI患者有42例（0.6%）。当使用“肾脏疾病：修订CA-AKI的全球结果定义”进行验证时，最新发表的2个CA-AKI模型（C统计：0.75~0.76）比旧模型（C统计：0.61~0.68）具有更好的辨别能力。需透析的肾脏损伤模型的统计范围为0.70~0.86。所有CA-AKI模型的校准都偏离了理想水平，而最新的2个模型中被划分为不同风险类别的CA-AKI患者比例也有显著差异。对于某些模型，重新校准可显著地改善患者临床风险类别的风险分层准确性。

 

　　与旧模型相比，最近的CA-AKI预测模型显示更好的辨别能力。但为了提高预测的准确性，尤其是如果风险分层模型用于指导管理方法，应在外部群组中检查模型的重新校准。

 

　　参考文献

 

　　Bryan Ma ， David W. Allen， et al. Comparative Performance of Prediction Models for Contrast-Associated Acute Kidney Injury After Percutaneous Coronary Intervention. Circulation： Cardiovascular Quality and Outcomes.Originally published14 Nov 2019.